选题的正确与否,将直接决定未来九十六小时的努力是事半功倍还是付诸东流。
全场鸦雀无声,空气凝重。
观众席上,教练和助教们交头接耳,争论不休。
“披萨题看起来最简单,但优化目标多重,约束条件琐碎,容易做平庸。”
“潜水器搜索对概率模型要求极高,一个先验概率设定失误,全盘皆输。”
……
“但高风险也可能意味着高回报,如果做得出彩最好。”
“哪个队伍敢选五大湖?建模难度和论述要求地狱级……”
选手席间,焦灼蔓延。
每个人都在疯狂权衡,哪道题更熟悉?哪道题更容易建立模型?哪道题竞争对手可能更少?
主持人似乎想缓解这过分的紧张,“请相信,本届赛题极具含金量!为了帮助大家理解,我们特别邀请几位资深评委,为大家简要剖析。”
伊莎贝拉:“披萨问题,难点在于如何平衡配送效率、食物品质与客户满意度之间的多目标冲突……”
威廉立刻接话头,“至于五大湖问题,要求构建生态系统经济社会耦合模型,难点在于量化……”
“这或许是本届最具挑战性的题目。它要求……”
各个小组都在激烈而快速的讨论。
他们必须尽快做出决定。
而庄颜的目光,再次缓缓扫过第五和第六题。
是该求难,还是求稳?亦或者火中取栗?
直到评委讲解,观众才恍然大悟,议论纷纷。
“原来如此!我本来以为第一题就是个送披萨的小问题。”
“本来觉得数学建模不过是解生活小题,现在看,每道题背后都是系统工程啊!”
但也有观众不免疑惑:“这些学生不都是数学顶尖的聪明人吗?怎么这么为难?”
“要我说,不就是六选一吗,有什么好纠结的?”
这番外行话若让内行人听见,只怕要苦笑摇头。
倘若仅是凭喜好选择,那自然简单。
但数学建模的要求,是将模糊复杂的现实问题,提炼并固化为可用数学语言描述求解的模型。
换言之,要求选手们,在被苹果砸到脑袋后,成为想到万有引力牛顿。
难度可想而知。
主持人将镜头转向了最受瞩目的几位选手。
“首先,让我们聚焦昨天引发热烈讨论的选手,庄颜!”主持人声音高昂,“相信经过昨天,大家都记住了这个名字。这位来自华国的少女,最终代表苏联出战。”
“我可以透露的是,尽管筛选赛没有具体排名,但庄颜的小组绝对处于我们内部评估的第一名,引发了评委团多次激烈的学术讨论!”
评委立刻接过话头,“确实如此。坦白说,庄颜小组的建模方案,给评审工作带来了前所未有的挑战,因为他们完全跳出了常规方法。”
“这意味着,评判标准必须超越原有框架,需要引入新的维度。他们所采用的前沿方法,部分评委也需要先行学习,才能胜任评审。”