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第11章 问答(第4页)

“陈阳,“李明教授转头问,“你用了多少层?“

“152层。“

“什么?!“两位教授都惊了。

“152层还能训练?“张文凯难以置信,“不会梯度消失吗?“

“不会。“陈阳说,“因为残差连接的存在,梯度可以直接传播回去。而且我发现,网络越深,只要能训练好,效果就越好。“

“你做了消融实验吗?“李明教授问,这是一个很专业的问题,“比如对比不同深度的网络?“

“做了。“陈阳切换ppt,展示了一组对比实验,“我训练了18层、34层、50层、101层、152层五个不同深度的网络。结果显示,在我的架构下,网络越深,效果越好。“

屏幕上显示著一张图表,横轴是网络深度,纵轴是错误率。曲线清晰地显示:隨著深度增加,错误率持续下降。

“天才,真是天才。“李明教授感嘆,“大一新生就能做出这样的工作。“

“不仅是天才,“张文凯说,“更难得的是,他解决了一个困扰深度学习领域很久的问题——如何训练真正的深层网络。“

姚教授看著陈阳,眼中满是讚许:“陈阳,你这个工作必须儘快整理成论文发表。这是深度学习领域的重大突破。“

“我正在整理。“陈阳说,“但我想再做一些补充实验,比如在其他数据集上验证,或者探索更多的应用场景。“

“有什么不懂的隨时来找我们。“张文凯说,“论文写作、实验设计、投稿流程,我们都可以帮你。“

“对,“李明教授补充道,“这个工作如果投cvpr或者iccv,绝对是spotlight甚至bestpaper级別的。“

“谢谢老师。“

“不用谢。“李明教授笑道,“应该是我们谢谢你,给我们这些老傢伙长了脸。清华能出你这样的学生,是我们的骄傲。“

姚教授看著陈阳,语气认真:“陈阳,你打算继续在姚班读书吗?“

“当然。“陈阳有些不解,“为什么这样问?“

“因为我担心,“姚教授笑了笑,“像你这样的学生,很容易被其他学院或者公司挖走。“

“不会的。“陈阳说,“姚班是最適合我的地方。“

“那我就放心了。“姚教授对两位教授说,“我们得保护好这个学生。等他的论文发表出来,恐怕google、facebook、百度这些公司都会来抢人。“

“对对对。“李明教授点头,“这样的学生,一定要留在学术界。至少读完博士再说。“

“我会好好考虑的。“陈阳说。

几位教授又问了很多技术细节,从网络结构到训练技巧,从数据增强到模型优化。

陈阳一一回答,展现出了远超大一新生的专业水平。

討论一直持续到晚上七点。

“今天就到这里吧。“

姚教授看了看时间,“陈阳,你先回去休息。我们会商量一下,看怎么帮你把这个工作做得更完善。另外,关於论文发表,我们会给你一些建议。“

“好的,谢谢姚教授,谢谢两位老师。“

陈阳走出办公室,长出一口气。

今天的目標完美达成了。

不仅在姚教授面前留下了深刻印象,还得到了两位计算机视觉教授的认可。

更重要的是,他找到了一个合理的身份。

一个在暑假创业过程中,为了解决实际问题,无意中发现了残差网络的天才学生。

这样一来,等resnet相关的论文发表时,就不会显得太突兀了。

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