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第21章 巴別塔（第1页）

隨著风波的平息，深视科技进入了一段难得的平稳期。

公司的api调用量每天都在刷新纪录，现金流像涓涓细流匯成江河般涌入公司帐户。

一切看起来都在轨道上高速运转。

华清嘉园工作室，

陈阳把自己关了起来。

他正在进行一项实验，那就是训练超越这个时代的大语言模型。

陈阳给这场行动取了一个代號：巴別塔。

深夜，客厅。

空调开到18度，陈阳坐在三台並联的显示器前，屏幕上密密麻麻的代码与日誌在流动。

桌上散落著七八个空咖啡杯、三盒吃空的外卖、一堆揉皱的草稿纸。

他已经在这把椅子上坐了十四个小时，眼睛布满血丝，下巴冒出了青色的胡茬。

旁边的写字板上画了一张架构图，密密麻麻的线条和方块，像一张蜘蛛网。

程序早就写好了。

那套他高中暑假就开始设计出来的架构，代码已经调试完毕，理论上完全可行。

但理论与实际能跑之间，隔著一道天堑。

就像你设计了一张火箭的图纸，画得再漂亮，也得真正发射一次才知道能不能上天。

这几天经过实际运行，这是陈阳优化后的第七版了！

“不对，还是不对。“

陈阳揉了揉发酸的眼睛，把第七版也刪掉了。

他靠在椅背上，盯著天花板发呆。

陈阳闭上眼睛，脑子里不断闪过各种画面。

突然，一个念头击中了他。

陈阳猛地坐直了身子。

抓起笔，在一张白纸上疯狂画起来。

“就是这个。“

他转向电脑，开始敲代码。

手指飞快地在键盘上跳动，屏幕上的字符像瀑布一样往下滚。

大模型预训练，说白了就是三个字：餵数据。

要把海量的文字塞进模型里，让它自己去学习语言的规律。

看得越多，学得越好，最后就能像人一样理解和生成文字。

听起来简单？

一点都不简单。

首先，数据从哪来？

陈阳花了快一年时间，让星城那边的团队爬取了整个维基百科、几百万篇新闻报导、上千万条论坛帖子、小说的片段，清洗、去重、格式化，最后整理出三套数据：

第一套，训练集，12。4gb。

这是餵给模型的课本，让它自己从海量文字里自学语言规律。

对，没错就是自己学习，模型一开始是一个什么都不知道的孩子。

然后通过海量数据以及算法反馈。逐渐从数据里面学习规律，最终找到答案。

第二套，验证集。